Unitn.it is the official website of the University of Trento, a leading academic institution in Italy. It provides comprehensive information about the university's academic programs, research activities, facilities, and services. The website serves as a gateway for prospective students, offering details on courses, admissions, scholarships, and student life. It also showcases the university's vibrant research community and highlights its collaborations with prestigious international institutions. Unitn.it is a valuable resource for current students, providing access to course materials, online services, academic calendars, and other administrative information. The website's user-friendly interface and intuitive navigation make it easy to explore the university's offerings and stay updated with the latest news and events.
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EncryptedSite is Encrypted
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CountryHosted in Italy
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CityTrento, Trento
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Latitude\Longitude46.0679 / 11.1211 Google Map
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Traffic rank#13,693 Site Rank
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Site Owner informationWhois info
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AddressVia Calepina, 14, 38122 Trento TN, Italy
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Undergraduate_tuition_and_feesInternational tuition 5,287.5 EUR (2011 – 12)
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Total_enrollment16,396 (2016)
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Founded1962
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Subsidiary
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Academic_staff622
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Phone+39 0461 281111
#13,693
Italy
The PhD programs (start date: November 2015) are taught in English by an international faculty. The selected PhD student will work within the CLIC laboratory, an interdisciplinary group of researchers studying language and conceptualization using both computational and cognitive methods (clic.cimec.unitn.it).
The topic of the PhD thesis will be defined with the student selected as PhD candidate. Possible research directions include: Compositionality in images; Methaphors in images; Searching for images through natural language queries; Language, vision and reasoning. The selected student will work closely with the research team of the ERC... project COMPOSES (http://clic.cimec.unitn.it/composes/).
Company:
University of Trento
Qualifications:
iven the interdisciplinary nature of the project, we seek a brilliant student with at least some of the following background:
– Machine learning
– Computer Vision
– Natural Language Processing
– Good programming skills
– Ability to work with big data
– Mathematical and statistical skills.
If you think that your background is relevant to the research program outlined on the project website (clic.cimec.unitn.it/lavi) and you have good programming and quantitative skills, please do get in touch even if you do not fully fit the profile above.
All prospective students are expected to have an interest in working in an interdisciplinary environment.
Tagged as: Academia, Big Data, Italy, Machine Learning, Natural Language Processing, NLP Show more details...
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• sopralluoghi in ambienti di lavoro e/o organizzazione dei sopralluoghi di eventuali esperti di settore;
• individuazione dei fattori di rischio e valutazione dei rischi, in particolare nell’ambito dei laboratori di ricerca tecnico-scientifica;
• proposta di misure di prevenzione, protezione e di controllo;
• supporto ai RUP (Responsabile Unico del Procedimento) per gli adempimenti previsti dall’art. 26 D.Lgs. 81/2008;
• supporto nell’elaborazione e nell’attuazione di programmi di formazione e informazione dei lavoratori, compresa l’attività di docenza;
• supporto allo sviluppo e alla gestione di database informatici;
• supporto alla gestione documentale a carico dei Servizi Prevenzione e Protezione.
Cosa offriamo (Benefits e Welfare):
• Lavoro dinamico in un ambiente stimolante e professionale;
• Work-life balance e... orario flessibile;
• Smart Working;
• Asilo aziendale;
• Copertura spese sanitarie;
• Parcheggio di Ateneo;
• Buono pasto;
• Attività ricreative e convenzioni per il trasporto pubblico;
• Borse di studio e permessi per il diritto allo studio.
Requisiti di accesso:
• Laurea triennale o magistrale nei seguenti ambiti: biotecnologie; biologia; chimica; chimica industriale; professioni sanitarie; scienze e tecnologie farmaceutiche; fisica; ingegneria civile, ambientale, industriale, biomedica, chimica, della sicurezza, dei materiali (per le classi di laurea, consultare il bando di concorso);
• Patente di guida B.
COME CANDIDARSI:
Si tratta di un concorso pubblico per titoli ed esami. È quindi necessario iscriversi al seguente link https://www.unitn.it/ateneo/bando-pta/78569/concorso-n-1362023 sul sito di Ateneo (sezione Lavora con noi > area staff tecnico, amministrativo, collaboratore esperto linguistico e dirigente > Nuovi bandi > 136/2023), dove in allegato si trova il bando con le ulteriori informazioni sulla posizione, le prove e le modalità di candidatura.
Scadenza invio candidature: 18 aprile 2023, ore 12:00.
Inquadramento e trattamento economico: categoria D (CCNL Istruzione e Ricerca), integrato con gli elementi accessori previsti dai contatti integrativi
Contratto full-time (36 ore), Tempo indeterminato
Il presente annuncio è finalizzato alla sola diffusione della posizione ricercata. Si rimanda integralmente al bando di concorso per informazioni dettagliate.
Le candidature trasmesse tramite LinkedIn non verranno prese in considerazione. È necessario candidarsi esclusivamente tramite l’apply sul sito di Ateneo Show more details...